Senin, 18 April 2016

UJI ASUMSI KLASIK (SPSS)

UJI ASUMSI KLASIK (SPSS)


PENGARUH UMUR SISWA DAN JENIS KELAMIN SISWA TERHADAP NILAI SISWA

Variabel Terikat (dependent) X      : Nilai siswa
Variabel Bebas (independent) Y     : Umur siswa dan Jenis kelamin siswa

Data yang akan di uji
Siswa Gender        Umur Nilai
1        0        18      80.00
2        0        19      77.20
3        0        17      76.20
4        0        20      78.60
5        1        23      83.60
6        1        18      81.80
7        0        21      73.20
8        1        20      82.00
9        1        23      84.60
10      1        21      74.60
11      1        23      85.00
12      0        18      70.80
13      0        21      79.80
14      0        17      75.00
15      0        19      81.00
16      1        20      80.00
17      1        19      81.80
18      1        22      77.80
19      1        22      74.80
20      0        20      78.00

*) Gender/Jenis Kelamin {0 "Pria" ; 1 "Wanita"}


Uji Asumsi Klasik meliputi uji normalitas, uji multikolineritas, dan uji heteroskedastisitas

1.    Uji Normalitas
Uji Normalitas ini di analisis melalui grafik Normal P-plot. Uji ini bertujuan untuk melihat apakah data penelitian terdistribusi normal atau tidak


Berdasarkan grafik titik-titik mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis. Sehingga data pada model ini lulus uji normalitas.

2.    Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas dianalisis melalui tabel Coefficients kolom “Tolerance” dan “VIF”. Tujuannya untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas.


Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Tolerance
VIF
1
(Constant)
70,452
9,733

7,239
,000


Jenis Kelamin
2,899
1,917
,383
1,512
,149
,689
1,451
Usia
,344
,509
,171
,675
,509
,689
1,451

Variabel umur siswa :
Memiliki nilai Tolerance = 0,689. Nilai tolerance > 0,1
Sehingga, variabel umur siswa lulus uji multikolinearitas.
Variabel Jenis Kelamin Siswa :
Nilai VIF = 1,451. VIF <10
Sehingga, variabel tinggi siswa lulus uji multikolinearitas.


3.    Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastitas dianalisis melalui grafik Scatterplot. Uji ini bertujuan untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas padamodel regresi.




Titik-titik pada grafik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y. Maka data ini lulus uji heteroskedastisitas

Selasa, 12 April 2016

Tugas Lab Komputer




Data Tinggi Badan Jurusan Biologi Semester 6


Nama
Genre
Tinggi
Allegro
Perempuan
151
Anom
Perempuan
170
Anthem
Perempuan
160
Attaca
Perempuan
150
Ayu
Perempuan
167
Belsa
Perempuan
154
Bito
Laki-Laki
162
Bando
Laki-Laki
180
Budi
Laki-Laki
172
Caca
Perempuan
153
Cajon
Laki-Laki
171
Citra
Perempuan
166
Caesar
Laki-Laki
169
Delove
Perempuan
154
Damini
Perempuan
154
Etto
Perempuan
156
Farista
Perempuan
150
Faya
Perempuan
150
Galing
Laki-Laki
173
Gina
Perempuan
154


 Means

Case Processing Summary

Cases
Included
Excluded
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
Tinggi Responden  * Nama Responden
20
100,0%
0
0,0%
20
100,0%
Tinggi Responden  * Jenis Kelamin
20
100,0%
0
0,0%
20
100,0%




Tinggi Responden  * Nama Responden
Tinggi Responden
Nama Responden
Mean
N
Std. Deviation
Allegro
151.00
1
.
Anom
170.00
1
.
Anthem
160.00
1
.
Attaca
150.00
1
.
Ayu
167.00
1
.
Bando
180.00
1
.
Belsa
154.00
1
.
Bito
162.00
1
.
Budi
172.00
1
.
Caca
153.00
1
.
Caesar
169.00
1
.
Cajon
171.00
1
.
Citra
166.00
1
.
Damini
154.00
1
.
Delove
154.00
1
.
Etto
156.00
1
.
Farista
150.00
1
.
Faya
150.00
1
.
Galing
173.00
1
.
Gina
154.00
1
.
Total
160.80
20
9.407


Tinggi Responden  * Jenis Kelamin
Tinggi Responden
Jenis Kelamin
Mean
N
Std. Deviation
Laki-Laki
171.17
6
5.845
Perempuan
156.36
14
6.732
Total
160.80
20
9.407


Case Processing Summary

Cases
Included
Excluded
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
Tinggi Responden  * Jenis Kelamin
20
100,0%
0
0,0%
20
100,0%


Report
Tinggi Responden
Jenis Kelamin
Mean
N
Std. Deviation
Laki-Laki
171.17
6
5.845
Perempuan
156.36
14
6.732
Total
160.80
20
9.407